<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>可观测性 on KuanZZZ</title><link>https://kuanwww.pages.dev/tags/%E5%8F%AF%E8%A7%82%E6%B5%8B%E6%80%A7/</link><description>Recent content in 可观测性 on KuanZZZ</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://kuanwww.pages.dev/tags/%E5%8F%AF%E8%A7%82%E6%B5%8B%E6%80%A7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>调优服务前，先追踪请求路径</title><link>https://kuanwww.pages.dev/articles/request-path/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kuanwww.pages.dev/articles/request-path/</guid><description>&lt;p&gt;一个缓慢的接口，通常不是一段不可拆分的等待，而是一条链路：连接建立、排队、应用处理、存储，以及返回调用方的路程。关键问题不只是“为什么这个请求这么慢？”，而是“这个请求的时间花在了哪里？”&lt;/p&gt;</description></item><item><title>看尾部延迟，而不只看平均值</title><link>https://kuanwww.pages.dev/articles/tail-latency/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://kuanwww.pages.dev/articles/tail-latency/</guid><description>&lt;p&gt;平均值把整个分布压缩成一个看起来舒服的数字。但生产环境中的延迟，几乎从来都不舒服，也不会均匀分布。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;假设 99 个请求在 40 毫秒内完成，另一个请求花了 4 秒。平均延迟约为 80 毫秒。这个数字几乎不能代表任何一个请求：大多数用户等待了它的一半，而那位倒霉的用户则多等了 50 倍。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>